ABBYY FlexiCapture智能化的数据提取打造更智能的商业流程
将智能引入商业流程：从结构化和非结构化的文档中获取快有用的数据
ABBYY FlexiCapture 可以在单个工作流中自动处理各种类型的文件文档和扫描件文档，包括办公文档、图像格式以及电子邮件的附件和正文。
处理数字原生办公文档可以使用：
已安装的微软 Office 系列软件，需要在 FlexiCapture 的设置中进行许可，并提供有效的登录账号和密码。
已安装的 LibreOffice，需要在 FlexiCapture 的设置中进行许可。
如果没有安装前两类软件，则可以使用 FlexiCapture 内置的转换器进行处理。
FlexiCapture 使用基于神经网络的文档自动分类技术，能够根据文本内容和图像模式按照文档类型（如：驾照、银行对账单、税单、合同、发票等）和自定义子类别（如：供应商 A 的发票、供应商 B 的发票等）对文档进行分类排序。
FlexiCapture 只需要一个简单的学习过程就能实现文档自动分类——由用户提供一组样本文档（每种类型的文档不少于 10 篇）并为每个样本指定引用类别。它不仅可以定义文档类别，还可以为进一步的内容处理选择正确的文档定义。
在众多实际应用场景中，准确率和召回率指标可以进行灵活的调整：简单的使用准确率优先或召回率优先规则，或使用“平衡”模式。
在识别阶段，文档图像被组合成多页文档或文档集，系统可在无须人工干预的智能模式下自动提取其中的内容和数据，并验证提取结果的有效性。
文档组合有三种方式：
ABBYY FlexiCapture 采用一致性校验方案，保证同一案例下相关的所有文档都正确的收录在一个完整的文档集中。在案例管理的实际应用中，可以对以下特征进行比较：
ABBYY FlexiCapture 能自动从纸质或电子文档中提取数据，支持结构化和非结构化的文档，如抵押贷款申请表、报税表、调查表、信用卡申请表、合同、发票、客户邮件及其他众多文档类型。
验证站可用于检查提取的字段与原文档是否匹配。此外，还可以使用基于网络的验证站进行人工手动验证，不同位置的验证员都可以轻松访问网络验证系统。可使用的验证技术包括：
可在一个验证窗口中进行的组验证
用于逐一检查数据区域的域验证
直接在文档窗口中与原文档进行对比的文档窗口验证；
部署在第三方系统，可通过单点登录技术 (SAML 2.0) 访问的网络端验证
ABBYY FlexiCapture 可自动将识别出的数据导出为不同格式的文件，并按用户定义的规则保存至数据库、记录系统或其他目标位置：
公司文件存储库，如：SharePoint、Laserfiche 等。
ODBC 兼容的数据库，如：Oracle、Microsoft SQL Server 及 Microsoft Access。
ERP 和 ECM 系统，如：SAP、Microsoft、IBM、Sage、MYOB、Acumatica 等。
可与 RPA 工作流顺利整合，以交付遗留系统中的数据。
可将文档集中的图像导出到一个 PDF 文件，或放于存储位置。文件或数据库记录应对文档集结构进行正确描述，并包含每个文件图像的相应链接。
文档集字段（包括子文档中的字段）可导出至 ODBS 数据库和文件。子文档中的所有字段在导出时均可用；您可在文档节段和链接文档中设置映射、编辑敏感信息。
FlexiCapture 提供基于 HTML5 的管理和监视控制台，不论位于任何位置，都可以进行 7*24 全天候监管。管理和监视控制台提供多级管理、关键故障自动提醒以及综合报告等功能。
有三种标准类型的报告：站点生产力、处理生产力和常规操作员报告。可以生成 PDF 或 CSF 文件格式的报告，以便进一步分析。
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