为企业用户、开发者与合作伙伴带来更简单、更快速和更超值体验的功能和创新技术
早在 8 月份，ABBYY Vantage 2.0 即向智能文档处理领域推出有史以来首套低代码/无代码设计方法，以迅雷不及掩耳之势占领市场。目前已有 400 多家企业与合作伙伴签署了试用协议。除了作为新型原生云平台的 Vantage，我们还推出 ABBYY Marketplace 和数项预训练文档技能（模型）,为希望将涉及发票、采购订单、汇款通知、税表和许多其他文档的流程自动化的所有企业立即带来价值。随着 Vantage v2.1 的发布，我们现推出 50 多项涉及 Vantage 方方面面的新型增强功能。今天发布的公告标志着一个巨大飞跃，即利用由 ABBYY 领先的人工智能 (AI) 技术提供支持的一流无代码智能文档处理技术来应对复杂的文档处理挑战。
下面介绍其中几个重点。
将 AI 的优势提供给所有的最终用户、开发者及合作伙伴
Vantage v2.1 版本包括各种增强功能，主要是供开发者更方便地进行构建，让最终用户更轻松地查找和使用简单的自动化系统，以及使合作伙伴在增加收入来源的同时能够更好地服务客户。
针对普通开发者，我们在流程技能设计器中新增了数项点选活动，用于导入电子邮件与附件，以及将涉及数个不同文档的交易作为一笔交易的一部分进行处理。还提供一项新活动，它可以轻松配置为按类别拆分文档，将所有页面组合为一个文档文件，或按每个文档自身类型对其进行分类。此类新功能满足了要求协同处理文档的多个流程的需求，比如引导客户、处理贷款或处理多发票财务交易。
重新设计结果界面后，训练一项技能再审查其结果就变得容易多了。经过训练，现在的结果会显示更细化的字段准确度信息，包括识别问题（低置信度）、字段定位不准或检测不到字段。如果字段定位不准，用户界面 (UI) 会显示参考标签、预测位置以及参考与预测位置之间的差异。训练并完善技能的准确度变得简单许多。
针对开发者，我们增加了两项新活动，可供连接至外部 AI 服务，以及创建自定义导出脚本以直接连接至应用程序。借助此类新活动，可通过脚本调用具有 REST API 的应用程序或服务，灵活集成第三方 AI 服务与应用程序。自定义活动能够让开发者更轻松地将人工智能融入可涵盖任意数量服务的 Vantage 流程中。
针对最终用户，我们增加了用于审查表格的增强功能，可加快流程速度，让您不再担心因表格未显示在文档中而无法填写相关值的问题。Vantage 会自动检测并只显示与被审查文档相关的表列。如果文档有许多变体，而每个变体的表列又不一定相同，此功能尤其有用。
Vantage 用户可从获取免费的在线培训与认证课程开始。
新供应链文档技能
对于 Vantage 版本而言，只要未引入一套新的作为文档技能交付的预训练机器学习 (ML) 模型，就可以说是不完整的。在 Vantage v2.1 中，我们新增了适用于供应链中常见的多文档情况的开箱即用、可即时付产的技能。
具体包括：
- 商业发票 - 一种新的训练的文档技能，可自动提取供应商、收货人、发票号码与日期、交货与账单地址、总额、国际贸易术语、运输模式、明细条目等数据。
- 提货单 (BoL) - 一种新的训练的文档技能，可自动检测关键字段并提取提货单号与日期、订单号、发货人、承运商、收货人与账单地址、发货编号与日期、术语、进/出港口、有害材料等数据。
- 空运提单 - 一种新的训练的文档技能，可自动检测 AWB 文档上的关键字段并提取 AWB 编号与日期、发货人、承运商、收货人、航空公司地址（已解析）、发货机场、目的地、明细条目、收费等。
- 中国发票 - 一种适用于中国发票文档的新的训练技能。可提取有关买卖双方的信息、发票编号和日期，以及商品、金额、税费及其他字段相关的数据。
ABBYY Marketplace 提供一系列用于处理税务文档的新框架技能，包括 1098 与 1099（DIV、G、MISC、INT、NEC 和 R），供用户试用。
对于训练的技能，有必要指出的是，此类文档技能模型还能由用户根据自己的客户文档进一步加以训练。Vantage 的人工介入功能中还内置了持续收集文档和数据并重新训练模型的能力。将一项技能发布到生产中并启用线上学习后，每当人类操作员验证例外情况或进行更正时，就会将该信息存储起来并用于更新学习模型。最终，您的文档处理会达到更高的准确度并实现直通式处理。
ABBYY Marketplace 的增长势头
Marketplace 于 2021 年 8 月首次发布，而且自此之后，ABBYY 和我们的合作伙伴又新添了 30 多项资产。新资产包括预训练技能、连接器以及易于使用且会加速 IDP 项目部署的解决方案。预计 Marketplace 将成为未来各企业开展每一个文档自动化项目的领航者。
Marketplace 随时欢迎 ABBYY 合作伙伴提供意见和建议。ABBYY 的合作伙伴，如 oAppNet、WizeTREND、User Friendly Consulting、Incture、Jobes Technology 等，都会定期做有益补充。
Pipefy、Toca、NICE 和 Cognigy 等技术联盟合作伙伴也都开发出适配其应用程序的连接器。我们在 Marketplace 中增加了一种方式，可供注册用户对您的资产进行评论、搜索符合其要求的解决方案，并就您的资产相关信息直接咨询合作伙伴。
推进开发者的文档技能训练
此版本加入了可满足每种类型用户需求的功能，包括熟谙机器学习艺术、自然语言处理 (NLP) 以及命名实体识别 (NER) 的经验丰富的专家。我们很高兴推出新型 Vantage Advanced Skill Designer（于受控版本中提供），这是一种点选式设计工作室，为构建训练文档技能模型的处理管道打开了大门。
Advanced Skill Designer 包括一系列的活动，用于解析地址字段，训练 NLP 进行分割，或利用训练好的 NER 来提取名称、地址、业务、日期和货币等实体。对于机器学习无法高度准确拾取的极端情形的文档变体，熟练的用户也可通过创建规则来定义数据提取活动。
这一切都意味着，对于 Vantage 而言没有不能处理的文档。如果您拥有人工技能集，新型 Advanced Skill Designer 也能为您提供工具，充分展现您的专家技能，并进一步发展适用您所在业务团体的训练文档技能。
构建灵活的原生云平台交付
原生云以及与下一代自动化平台相关的流行语可能会让商业用户觉得不知所云，但对于 IT 架构师却意义非凡。对于 IT 架构师团队来说，平台设计是一切购买决策的关键。该 IT 团队的期望是不受限于任何交付模式，也不使用封闭且难以与他们的所有其他原生云应用整合的平台。
无需担忧，Vantage 从一开始就围绕微服务和容器化进行构建。这种现代技术方案让企业能够灵活选择自己想要运行平台的方式或位置。而且，IT 架构师也大可放心，他们无需学习新的部署模式，交付内容实际上都能与他们的标准操作流程相匹配。
如今，组织都在寻求企业软件即服务 (SaaS) 与内部部署模式的平衡，既不会让一切推倒重来，又能与他们所采用的新交付模式相匹配。因此，到了 v2.1.1（将于 12 月末发布），我们将在采用 Red Hat® OpenShift® 的内部环境中支持 Vantage 的部署。
让我们现在开始吧！
如您所见，ABBYY 自 2021 年 8 月以来成就颇丰。迈进 2022，按照我们每季度一次的新版本发布节奏，预计将有更多的创新出现。我们仍将致力于发展我们的核心 AI 技术，同时专注于提供最优低代码/无代码 IDP 平台以降低实施成本。
立即试用云端 Vantage，一切不可思议的功能触手可及。若您刚刚开始了解 Vantage 且已有项目构思，请立即联系我们安排一次面对面会谈和演示，然后再开始试用。
详细了解 ABBYY 用于智能文档处理的低代码/无代码解决方案。
